「タスク」を「時間」で捉え、
確実な実行をデザインする。
パーキンソンの法則——仕事は完成のために与えられた時間を満たすまで膨張します。
意図的に時間の枠を確保することで、生産性を最大化します。
カレンダーとタスク管理を行き来する。ツールの往復、あるいはアプリ内での画面の往復。MOTHMOTHはその往復をなくし、「計画」と「実行」の壁を取り払います。
計画と実行が、同じ画面にある
タスクリストとカレンダーが断絶している——既存ツールの課題を、統合UIで解消します。
同一画面での共存
タスクリストとカレンダーが同じ画面内に共存し、思考を分断することなくスケジュール化できます。
作業量の可視化
タスクを時間の箱（ブロック）として可視化することで、空き時間に対する現実的な作業量を直感的に把握できます。
ドラッグひとつで計画完了
ボード上のタスクを右側のカレンダーへドラッグ＆ドロップするだけで、作業日時と所要時間が同時に設定されます。
伸縮と移動による調整
カレンダー上のブロックを伸縮させれば所要時間を、移動させれば時間帯を変更できます。入力欄を開く必要はありません。
続けられる、という設計
タイムブロッキング最大の障壁は「入力が面倒」であること。そこを自動化します。
AUTOボタンによる自動配置
カレンダー上部の「AUTO」ボタンをクリックするだけで、タスクリストから自動的にカレンダーの空き枠へタスクを配置し、計画を完了させます。
長期的に継続できる手間
入力にかかる工数を大幅に削減することで、時間管理そのものを長く続けられるものにします。「これなら続けられる」と思えることが、いちばん重要です。
迷いが消えると、集中が始まる
計画したタイムブロックは、作業中の「次に何をやるか」という迷いを消します。
シングルタスクへの集中
カレンダー上の「今この時間」のブロックに集中することで、マルチタスクを防ぎ、脳の処理能力を一点に集中させる環境をつくります。
予実のフィードバック
予定していたブロック（予測）に対し、実際にかかった時間を記録・調整。自身の見積もり精度を向上させるフィードバックループが回ります。
学術的な裏づけ
タイムブロッキングの手法を支える研究や、手法そのものの解説記事をご用意しています。仕組みを理解すると、続けやすくなります。